Īsā atbilde
Mazā uzņēmumā mākslīgais intelekts (AI) visvairāk palīdz četrās vietās: tekstu sagatavošanā un apkopošanā, atbildēs uz jautājumiem no jūsu pašu dokumentiem un datiem, ienākošo e-pastu un pieprasījumu šķirošanā un datu nolasīšanā no dokumentiem, piemēram, rēķiniem un pasūtījumiem. Vismazāk tas palīdz tur, kur uzņēmuma dati ir izkaisīti nesavienotos rīkos, jo asistents var būt tikai tik labs, cik labi ir dati, kuriem tas piekļūst.
Lielākā daļa uzņēmumu vēl nav sākuši. 2025. gadā 12 % Latvijas uzņēmumu ar desmit un vairāk darbiniekiem izmantoja vismaz vienu AI tehnoloģiju, salīdzinot ar 20 % ES vidēji un 42 % Dānijā (Eurostat). Latvijas uzņēmumos ar 10 līdz 49 darbiniekiem tie bija mazāk nekā 10 %. Lūk, kā sākt tā, lai tas atmaksātos un paliktu noteikumu robežās.
Sāciet ar uzdevumiem, nevis rīkiem
Nesāciet ar AI produkta izvēli. Sāciet ar darba sarakstu, kurā cilvēki daudz lasa vai raksta: atbildes uz līdzīgiem klientu jautājumiem, piedāvājumu un kopsavilkumu rakstīšana, vecu e-pastu un dokumentu meklēšana, datu pārrakstīšana no PDF. Tieši šajos uzdevumos mūsdienu AI ir uzticami noderīgs.
Der tā pati vērtēšana kā jebkurai automatizācijai: cik bieži, cik minūtes, cik dārga ir kļūda. Rakstā Ko mazam uzņēmumam automatizēt vispirms? ir parādīta metode.
Četri lietojumi, kas darbojas
Tekstu sagatavošana un apkopošana. Pirmie e-pastu, piedāvājumu, darba sludinājumu un sapulču piezīmju melnraksti, ko vienmēr pārbauda cilvēks. Pētījumā ar 5 179 klientu atbalsta speciālistiem (Brynjolfsson, Li un Raymond, NBER) AI asistents palielināja atrisināto jautājumu skaitu stundā vidēji par 14 % un par 34 % jauniem un mazāk pieredzējušiem darbiniekiem.
Atbildes no jūsu pašu datiem. Asistents, kas atbild uz jautājumiem „kuri klienti nav pasūtījuši kopš pavasara?” vai „par ko vienojāmies ar šo piegādātāju?” no jūsu CRM, grāmatvedības un dokumentiem, ar saitēm uz avotiem. Te ir vērtība, un tam vispirms vajag savienotus datus.
Ienākošā darba šķirošana. E-pasti un formu pieprasījumi tiek izlasīti, marķēti (pasūtījums, sūdzība, piedāvājuma pieprasījums) un nosūtīti īstajam cilvēkam vai sistēmai.
Dokumentu nolasīšana. Rēķini, pasūtījumi un pavadzīmes tiek pārvērsti strukturētos datos un salīdzināti ar gaidīto, nevis pārrakstīti.
Vispirms sakārtojiet datus
Lielākā daļa AI projektu, kas apstājas, apstājas pie datiem, nevis pie AI. ES uzņēmumi, kas apsvēra AI, bet to neizmantoja, pēc Eurostat datiem visbiežāk minēja zināšanu trūkumu (71 %), neskaidras juridiskās sekas (53 %) un datu aizsardzības bažas (49 %). Latvijas uzņēmumi bieži min arī datu kvalitāti un nesaderību ar esošajām sistēmām.
Secība, kas darbojas: kartējiet procesu, savienojiet sistēmas, lai dati būtu vienuviet, un tikai tad virsū lieciet vadības paneli vai AI asistentu. Izlaižot pirmos divus soļus, iegūstat pārliecinātu asistentu, kas atbild no pusi faktu.
Nosakiet noteikumus uzņēmuma un klientu datiem
Datu valsts inspekcija (DVI), kā ziņo iFinanses, iesaka vispirms izvērtēt, vai konkrētā uzdevuma veikšanai personas dati vispār ir nepieciešami, iespēju robežās izmantot anonimizētu vai vispārīgu informāciju, izvēlēties uzticamus pakalpojumu sniedzējus un pārbaudīt to datu noteikumus, kā arī noteikt iekšējos noteikumus un apmācīt darbiniekus. Neievadiet publiskos AI rīkos darba līgumus, personas kodus, klientu kontaktu sarakstus, pasu kopijas vai komercnoslēpumus.
Praksē lielāko daļu sedz trīs noteikumi. Izmantojiet uzņēmuma kontus ar datu apstrādes līgumu, nevis personiskos. Dodiet priekšroku pakalpojumu sniedzējiem, kas datus glabā ES. Un uzrakstiet vienas lapas AI politiku, kurā norādīts, kuri rīki ir atļauti un kuri dati tajos nekad nenonāk.
Ko no jums prasa ES Mākslīgā intelekta akts
Uzņēmums, kas lieto AI rīkus, ES Mākslīgā intelekta akta izpratnē ir „ieviesējs”. Tipiskam mazam uzņēmumam pienākumi ir nelieli, bet tādi ir, saskaņā ar Future of Privacy Forum laika grafiku aktam, kāds tas ir pēc 2026. gada grozījumiem.
Vienkāršots. Pirms AI izmantošanas lēmumos par cilvēkiem pārbaudiet oficiālos tekstus vai konsultējieties ar juristu.
Paturiet cilvēku procesā un mēriet
AI kļūdās, un cilvēki tam uzticas pārāk viegli. KPMG 2025. gada pētījumā par uzticēšanos AI 53 % respondentu Latvijā atzina, ka AI dēļ pieļāvuši kļūdas darbā, un tikai 24 % zināja par esošajiem AI noteikumiem. Par katru AI rezultātu, kas nonāk pie klienta vai grāmatvedībā, lai atbild cilvēks, un pēc mēneša izmēriet ietaupītās stundas, tāpat kā jebkurai citai automatizācijai.
Ja projekts ir lielāks, LIAA digitalizācijas programma ir piedāvājusi līdzfinansējumu līdz 200 000 € mākslīgā intelekta risinājumu projektiem. Pirms plānojat uz to balstīties, pārbaudiet, vai ir atvērts konkurss.
Kontrolsaraksts: AI mazā uzņēmumā
Uzdevumi ar visvairāk lasīšanas un rakstīšanas ir uzskaitīti un novērtēti.
Dati, kas asistentam būtu vajadzīgi, ir savienoti un vienuviet.
Tiek izmantoti tikai uzņēmuma konti ar datu apstrādes līgumu.
Vienas lapas AI politika nosaka, kuri rīki atļauti un kuri dati paliek ārpus tiem.
Neviens neizmanto AI lēmumiem par darbā pieņemšanu vai kredītiem bez juridiskas konsultācijas.
Cilvēks pārbauda katru AI rezultātu, kas nonāk pie klienta vai grāmatvedībā.
Ietaupītās stundas tiek izmērītas pēc pirmā mēneša.
